听力慢慢下降，很多人认为是年纪大了，便默默忍受。其实，听力损失的影响远不止“听不见”那么简单。由于公众对听力损失的认知存在诸多误区，从发现症状到有效干预往往间隔漫长。

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庆幸的是，人工智能等前沿技术的融入，正为听力解决方案带来新的突破，推动听力健康管理从“被动应对”转向“主动干预”，为听损人士搭建清晰聆听的桥梁。

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听力损失影响生活各方面

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需要积极干预健康管理

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《世界听力报告2021》数据显示：全球约15亿人正承受着不同程度的听力损失，预计到2050年将攀升至25亿，其中至少7亿人需要专业的听力干预。

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听力损失的影响远不止“听不见”这么简单，它往往以隐性的方式渗透到生活的多个层面。中国康复医学会听力康复专业委员会委员、听力学博士杨欣怡指出：“一方面，听损和跌倒有着密不可分的关系。患有听力损失，老年人跌倒的风险也更高。另一方面，听力损失让人们在交流时变得困难，造成沮丧并容易疲劳。很难融入社交环境，造成社会孤立以及心理上的孤独感。”

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因此，听力损失是需要且能被积极干预管理的，而非自然衰老中不可避免的“宿命”。尽管大家的认知逐步提升，从意识到行动之间仍存在一条漫长的干预之路。

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值得关注的是，听力健康的资源与服务覆盖仍面临巨大缺口。数据显示，从出现听损症状到首次佩戴助听器，人们平均要等待8至9年。这段漫长的“空白期”不仅加剧了听力退化，也持续影响生活质量与社交活力，进一步放大了听力损失的隐性危害。

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人工智能技术破局困境

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助力更多人“主动干预”

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在这一背景下，人工智能技术为听力干预带来新的突破。在第八届中国国际进口博览会上，索诺瓦集团亚洲首展了峰力AI人工智能太极全能系列助听器，标志着听力健康领域正式迈入人工智能时代。

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“该系列产品实现了超响应ERA芯片和超算力Deepsonic芯片的‘双芯协同’，并搭载深度神经网络DNN的超强听觉认知声音处理算法，成为业内唯一具备实时人工智能处理的双芯片助听器，旨在解决噪声环境下清晰聆听的行业技术痛点。”杨欣怡介绍，其DeepSonic芯片系统每秒运算速度高达77亿次，超强听觉认知声音处理算法是将经过2200万个真实声音场景样本训练、拥有450万个神经信号连接的深度神经网络DNN嵌入助听器内，使其能够模仿人脑的听觉认知过程，自动识别不同场景并智能切换。

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杨欣怡表示，人工智能技术与听力科技的融合创新，能重建听损人士与社会连接的桥梁，让他们在任何环境中都能自在交流，从容参与生活；也能持续推动听力健康管理从“被动忍受”走向“主动干预”，助力更多人在科技的赋能下悦享聆听，重获生活的无限可能。（资讯）

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（文/林肖）